바이럴 영상에서 과장된 베이핑 피해

Dec 19, 2023

Geek Bar 베이프는 담배 125개비에 해당합니다.

영상 속 긱바 표준 제품은 피우는 횟수나 니코틴 흡수량으로 측정해도 담배 125개비에 해당하지 않습니다. Geek Bar는 이전에 자사 제품 중 하나가 퍼프 횟수를 기준으로 담배 125개비에 해당한다고 밝혔습니다.

베이핑은 뇌의 도파민을 파괴합니다.

베이핑이 도파민을 파괴한다는 증거는 없으며, 니코틴 사용이 도파민을 장기적으로 감소시킨다는 증거도 없습니다.

니코틴은 혈류를 증가시켜 심장마비를 일으킬 수 있습니다.

니코틴은 다양한 상황에서 혈류를 증가시키거나 감소시킬 수 있지만, 영국심장재단(British Heart Foundation)은 니코틴이 "심장 질환이 없는 사람들에게 심각한 건강상의 위험은 아니다"라고 말합니다.

조회수 230만 회에 달하는 TikTok의 동영상은 베이핑의 위험성을 과장하여 니코틴 함량, 뇌 화학 및 심장마비 위험에 대해 과장되거나 잘못된 주장을 하고 있습니다. 비디오에는 "Geek Bars를 멀리하세요 [...] 이것을 보고 잠재적으로 생명을 구해야 하는 사람에게 이 내용을 보내십시오"라고 나와 있습니다. 인스타그램에도 등장합니다.

2021년 영국의 16세 이상 중 7.7%가 베이프 또는 전자담배를 가끔씩 또는 매일 사용했는데, 이는 전년도에 비해 증가한 수치입니다. 현재 흡연자와 이전 흡연자가 제품을 사용할 가능성이 더 높으며, 담배를 피운 적이 없는 사람 중 단 1.5%만이 제품을 사용합니다.

베이프는 'e-액체'(일반적으로 담배의 중독성 약물인 니코틴을 함유함)를 사람들이 흡입할 수 있는 증기로 가열하여 담배에서 담배를 태울 때 생성되는 것보다 유해한 물질을 덜 생성합니다.

틱톡에 해당 영상을 처음 게시한 'Fatlossfoodie' 계정과 인스타그램에 해당 영상을 게시한 'loudeanie' 계정에 접근했으나, 공개에 앞서 아무런 답변도 받지 못했습니다.

이 막대 중 하나만 있어도 담배 125개비에 해당합니다.

동영상에는 표준 Geek Bar의 사진이 나와 있으며 이는 담배 125개비에 해당한다고 주장합니다.

그러나 이 수치는 표준 Geek Bar 장치가 아닌 Geek Bar Pro 장치에 대한 뉴스 보도에서 비롯된 것으로 보입니다.

Pro 장치는 더 이상 회사 웹사이트에 표시되지 않지만, Pro 장치에서 가져올 수 있는 퍼프 횟수(1,500개)를 기준으로 2021년 2월 회사가 직접 이러한 주장을 한 것으로 보입니다.

이와 대조적으로 Geek Bar는 표준 장치로 575회 흡입할 수 있다고 주장하며 이는 담배 48개비에 해당한다고 말합니다.

흡입 횟수는 니코틴이 얼마나 흡수되는지에 대해 많은 정보를 제공하지 않습니다. 이는 베이핑되는 e액체의 강도에 따라 달라지기 때문입니다.

Geek Bar의 표준 장치에는 다양한 니코틴 강도가 있습니다(그러나 가장 강한 버전은 영국에서는 불법이며 Geek Bar의 웹사이트에는 "법률적으로 허용되는 지역에서만 판매가 허용됨"이라고 명시되어 있습니다).

영국 규격 버전에는 ml당 최대 20mg의 니코틴이 포함되어 있는 것으로 보이며(영국 법률에 따른 최대치), 2ml 용량에는 총 40mg까지 포함되는 것으로 보입니다.

제조된 담배에는 담배 한 개비당 약 10~15mg의 니코틴이 함유되어 있으며, 한 개비당 약 1~2mg의 니코틴이 전신적으로 흡수됩니다.

영국 베이핑 산업 협회(Geek Bar가 회원임)는 Full Fact에 베이프와 담배 등가물을 비교하는 것이 어렵고 표준화되지 않았다고 말했습니다. 두 가지 방법의 니코틴 흡수와 마찬가지로 담배의 니코틴 함량도 매우 다양하다는 사실이 밝혀졌습니다. 퍼프의 측정 또한 표준화되지 않았으며 많은 사람들이 베이프를 다르게 사용하여 이를 기준으로 비교하는 데 문제가 있습니다.

의견을 듣기 위해 Geek Bar 자체에 연락했지만 응답을 받지 못했습니다.

오른쪽 사진은 정상적인 뇌의 모습이고, 왼쪽 사진은 베이핑을 하는 사람의 모습입니다.

해당 영상은 '베이퍼(vaper)' 뇌와 '정상 뇌'의 이미지라고 주장되는 것을 보여준다.

Full Fact는 영상에서 특정 뇌 영상을 찾을 수 없었으며, 출처도 제공되지 않았습니다. 고립된 상태에서 이러한 뇌 스캔 이미지는 색상이 무엇을 나타내는지 모르기 때문에 아무 것도 알려주지 않습니다.